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ZooFood

Tierfutter-Onlineshop für VETSVSA SRL mit eigener PHP-Engine und paralleler Next.js-Version.

  • E-commerce Pet Food
  • PHP Custom
  • Migration der Engine
  • Next.js Parallel
ZooFood

Herausforderung

VETSVSA SRL benötigte einen spezialisierten Tierfuttershop mit Hunderten Produkten, Gewichts- und Altersvarianten, erweiterten Filtern und einer flüssigen mobilen Nutzung. Gewünscht waren zwei technische Varianten: PHP für den schnellen Start und eine moderne Next.js-Version für die weitere Entwicklung.

Lösung

Wir lieferten zwei parallele Versionen mit identischem Design und denselben öffentlichen APIs. Die erste nutzt individuelles monolithisches PHP auf unserer staging-laravel-Grundlage mit über 11.000 Zeilen Verwaltungscode für einen schnellen Start. Die zweite setzt für die weitere Entwicklung auf Next.js 16, PostgreSQL und Prisma. Beide sind über DCL Hub lizenziert und werden automatisch synchronisiert. Das Produkt- und Kategorienschema entspricht unserem maßgeblichen Schema im Verhältnis 1:1.

Ablauf

  1. 01
    Workshop mit VETSVSA zu Produkten, Filtern und Zahlungen
  2. 02
    Zuordnung der Produkte aus dem vorhandenen ERP zum maßgeblichen Schema
  3. 03
    Kopie der staging-laravel-Grundlage und Anpassung an die Marke ZooFood
  4. 04
    Parallele Einrichtung von staging-zoofood in Next.js mit Prisma und NextAuth
  5. 05
    DCL-Hub-Synchronisierung mit regelmäßigen Statusmeldungen und Lizenzprüfung in beiden Versionen
  6. 06
    Einrichtung von BT-iPay-Kartenzahlung und Banca-Transilvania-Ratenkauf
  7. 07
    Übernahme von Testbestellungen und vollständige Ablaufprüfung in beiden Versionen

Ergebnisse

Gelieferte technische Varianten
2 (PHP + Next.js)
Produkte mit Gewichts- und Altersvarianten
300+
Hierarchische Kategorien
60+
Zeit vom Start bis zur produktiven Betaversion
21 Tage

Weitere Fallstudien

  • Zelviro

    Onlineshop mit über 13.000 Produkten, eMAG-, Trendyol- und Temu-Anbindung, automatischer Bestands- und Bestellsynchronisierung und Conversion-Optimierung.

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  • Modena

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    2023 - 2026

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    Individuelle Lernplattform für Trading: eigener Simulator, vollständiger Challenge-Ablauf, Next.js, PostgreSQL und nach Rollen getrennte Anmeldung.

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